Enamikes IT-organisatsioonides saab tähtaegu nihutada ja arendusi samm-sammult kasutajateni tuua. Ka riigi IT-s planeeritakse koormusi ja arendatakse pidevalt, kuid ajakriitilistes projektides tuleb tegutseda eriti agiilselt.
Palgataseme poolest on erasektor sageli ees ja seda ei varjata. Kuid riigi IT pakub midagi, mida erasektoris kohtab harva: mastaapi ja mõju.
  • Palgataseme poolest on erasektor sageli ees ja seda ei varjata. Kuid riigi IT pakub midagi, mida erasektoris kohtab harva: mastaapi ja mõju.
  • Foto: Rahandusministeeriumi Infotehnoloogiakeskus
Kui seadus jõustub, peab süsteem olema valmis. Kasutajate hulk on suur ning koormust tuleb vajadusel hallata ka järjekordadega – korraga võib soovida sisse logida pool Eestit. Ja kui midagi läheb valesti, ei mõjuta see vaid ühe ettevõtte äritulemust, vaid inimeste igapäevaelu, riigi rahavoogusid või rahvusvahelist kaubavahetust.
Sarnase olukorraga seisis silmitsi Rahandusministeeriumi Infotehnoloogiakeskus (RmIT) 2024. aasta augustis, kui president kuulutas välja mootorsõidukimaksu seaduse. Mõned kuud varem oli saanud selgeks, et 1. jaanuaril 2025 peavad esimesed maksuteated jõudma poole miljoni inimeseni. Tavapärane arendustsükkel tuli suruda märksa lühemaks: kui harilikult kuluks sellise lahenduse loomiseks umbes aasta, siis seekord tuli hakkama saada kaheksa kuuga olukorras, kus vastavat seadust alles menetleti. Seaduse väljakuulutamisest esimeste maksuteadeteni jäi vähem kui viis kuud.
See polnud veel kõik. Uut maksu muudeti juba esimesel kehtivusaastal mitu korda, sealhulgas tagasiulatuvalt. See tähendas, et juba väljastatud maksuteateid tuli ümber arvutada ja uuesti saata samal ajal, kui süsteem oli juba kasutuses ja maks puudutas enam kui 700 000 sõidukit. See ei olnud lihtsalt arendus. See oli hetk, kus vastutuse raskus oli väga selgelt tuntav.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 01.06.26, 06:00
TalTechi uus magistrikava õpetab AI-d äris tulemuslikult rakendama
Automatiseerimine ja andmepõhine otsustamine kujundavad iga päevaga ümber üha rohkemate organisatsioonide töökorraldust. Nende mõlema puhul vajatakse reeglina kõrvale võimekat AI-tehnoloogiat, aga kuidas ja millises mahus tehisintellekti rakendada, nõuab iga äri puhul eraldi vastamist. Kui tahad olla see inimene, kes neile küsimustele vastata oskab ning tehisaru võimalusi äris läbi ja lõhki tunneb, tasub tulla TalTechi magistriõppesse õppima uhiuuele õppekavale „Tehisintellekt äris“.

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Äritehnoloogia esilehele