Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine
Eestisse tuli Euroopa suurandmete võistluse III koht
Võistlusel osales 22 kolmeliikmelist võistkonda 21 riigist. Eesti meeskonnas oli ülikooli esindajana Tallinna Tehnikaülikooli andmekaeve dotsent ja Oxfordi külalisteadur Innar Liiv, tööstuse esindajana DeltaBidi tehnoloogiajuht Rain Öpik ning Statistikaameti peaanalüütik Toomas Kirt.
Võistluse ülesandeks oli piiratud aja jooksul luua toote prototüüp, mis analüüsiks suurandmeid ja teisi võimalikke andmeallikaid ning vastaks küsimusele, kuidas andmete ja analüütika abil toetada Euroopa Liidu poliitikakujundajaid, et vähendada regionaalselt töökohtade ja oskuste vahelist ebakõla. Euroopas on mitmeid riike, mille tööturul on väga suur nõudlus teatud oskustega inimeste järele, samal ajal kui teises riigis samade oskustega inimesed otsivad tööd. Võistlusel püüti välja selgitada, kas sellest probleemist oleks võimalik andmete abil paremini aru saada või kas saaks töötada välja andmete visualiseerimise tööriistad, mis võimaldaks kiiret ülevaadet ning põnevate seoste ja mustrite avastamist.
„Keskendusime oma võistlustöös probleemi juurtest arusaamisele ning loomulikult teistest lahendustest selgelt eristuva saavutamisele,“ tõi meeskonda juhtinud Innar Liiv välja. „Lugesime enne programmeerima hakkamist läbi hulga dokumente alates president Junkeri kirjast Marianne Thyssenile, tööhõivega tegeleva direktoraadi strateegiadokumentidest ja eelarvetest ning lõpetades Euroopa Parlamendis sama teemat käsitlevate komisjonide soovituste ja raportitega,“ avas Liiv Eesti meeskonna lähenemist.
Eesti võistlustöö nimeks sai „Megatrend and Intervention Impact Analyzer for Jobs“, kus seati eesmärgiks visualiseerida tööturu sisemist struktuuri töökohtadega seotud oskuste sarnasuse põhjal ning sama pildi peale visualiseerida nii tööjõu nõudlus kui ka pakkumine, samuti seda mõjutavad nn megatrendid. Teistest eristuva faktorina võttis Eesti meeskond välise allikana kasutusele mõned kuud tagasi ilmunud Oxford Martin Schooli kõmulise artikli, kus anti ülevaade ametikohtadest, millel on automatiseerimise ja robotiseerimise trendi jätkumisel kõige suurem risk kaduda. Teadusartikli töökohtade nimekiri tuli teisendada Euroopa standarditesse ning seejärel panna võrdlevasse analüüsi. Tulemusena esitleti pilte, kus olid korraga peal tööjõuturu nõudlus ja pakkumine, nende ebakõla ning lisainfona ka robotiseerimise mõju tööjõuturule. Viimane võimaldas ka vastata küsimusele, kas robotiseerimise teravik on suunatud tööjõuturu pakkumise ja nõudluse praegusele lüngale või hoopis kiirendab tööpuudust.
Meeskondi hindas 20-liikmeline žürii, mis koosnes poliitikakujundajatest mitmest direktoraadist ja nende allasutustest ning tööstusvaldkonna esindajatest ettevõtetest Oracle, Amazon, Microsoft, IBM, SAP, SAS, Accenture jpt.
Auhinna üle andnud Eurostati peadirektori kohusetäitja Mariana Kotzeva rõhutas, et Eesti meeskond laiendas neile esitatud ootusi ja proovis vaadata ka tulevikku.
„Mul on siiralt hea meel Eesti meeskonna edu üle hackathonil. See kinnitab Eesti kui e-riigi ja meie teadlaste head taset andmeanalüütika ning suurandmete valdkonnas. Suurandmed on tuleviku teema ning juhtiva e-riigina soovime Eesti Euroopa Nõukogu eesistumise ajal selle üle arutleda ka kõrgetasemelisel digitaalse ühtse turu ja andmete vaba liikumise konverentsil 17. juulil,“ kommenteeris hackathoni edu ettevõtlus- ja infotehnoloogiaminister Urve Palo.
Eesti võistkond kasutas tehnoloogiana Pythonit, Amazoni pilveplatvormil RDS Postgresi, suurandmete töötlemiseks kasutatavat Hadoopi klastrit koos Hive’i, Sparki jt tehnoloogiatega.
Hetkel kuum
Seotud lood
Tehnoloogiafirma Oracle suurimad kliendid, e-kaubanduse liider Amazon ning kliendihaldustarkvara tootja Salesforce plaanivad peagi Oracle'i kulukast andmebaaside süsteemist loobuda, vahendab Bloomberg.
Apple ei olegi USA aktsia, mida investoritele saadetavates uudiskirjades kõige rohkem soovitatakse, kirjutab MarketWatchi kolumnist Mark Hulbert.
Ettevõtjad on pahased, et statistikaamet nõuab neilt topeltandmeid ning ähvardab sunnirahaga. Statistikaameti kinnitusel muutub olukord peagi paremaks ning palju sõltub ka ettevõtjast endast, kirjutab Äripäev.
Tartu Ülikool avas eelmisel aastal Narva kolledžis uue magistriõppekava „Robootika ja andmeteaduse rakendused“. Praegu on käimas avalduste vastuvõtt uutelt üliõpilaskandidaatidelt.
Viimased uudised
Küberturvalisus
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Äritehnoloogia esilehele