Ettevõtted peavad meeles pidama, et ainuüksi agiilsusega suurepärast tarkvara, disaini ja kasutajakogemust ei loo, väidab koolitaja Andres Kostiv.
Andres Kostiv
  • Andres Kostiv
  • Foto: futurist.ee
Ajal, mil kuudepikkusteks tarkvaraarendusteks aega ei ole, peitub lahendus agiilses ehk paindlikus välearenduses. Ometi sellest üksi ei piisa.
Ärivajadustega sammupidamiseks või lihtsalt oma toote turule toomiseks on mitmed ettevõtted mõistnud eeliseid, mis kaasnevad kiire ja paindliku disainimise ning tarkvaraarendusega. Lähenemine, mis garanteerib koheselt märgatava arengu tarkvara tootearenduses, ent samal ajal tuleb nentida, et ainult välearendusele truuks jäädes ei tasu oodata arengut ka tulemustes.
Kiiruse kõrval ära unusta süvitsi minekut
Keskkond aitab kiirusele kaasa
Näiteks reeglina töötavad DesignOps pideva disaini ja DevOps pideva tarkvaratarne meeskonnad ehk arendus- ja operatsioonide spetsialistid koos, loomaks kiiresti vastupidavat tarkvara. Kuigi DevOps on ideaal ning võimalustesse investeerimine populaarne, on vähesed loonud omavahel ühendatud tööriistade operatiivstruktuuri, toetamaks ühist ja ühtset projektijuhtimist, arendust, testimist, juurutamist, jälgimist ning vastavust.
Lisaks on oluline mõelda ka protsessidele, mis aitavad märgitud tööriistadel sujuvalt koos töötada. Tipptehnoloogiaorganisatsioonid paistavad silma, et neil on strateegiline vaade näiteks selle kohta, mida on vaja meeskonnaüleseks koostööks ja milliste tööriistade ning pilveteenuste valimisel on arendajatel ja meeskondadel vaja autonoomiat.
Selline oskuste tunnustamine ja vabaduse andmine inseneridele lööb aga saavutusrohke töökultuuri, kus tippspetsialistid tunnevad ennast mugavalt ja on ka kordi produktiivsemad. Selline insenerikeskne keskkond on magnetiks ka teistele tipptalentidele, mis omakorda toetab arenduskiirust ja lõpptoote kvaliteeti ning seda lähenemist kasutavad edukalt ka meie edukad startupid.
Usalda andmeanalüütikat ja masinõpet
Andmeanalüütika kasutamine äriväärtuse tõstmiseks on laialtlevinud, ent edukamad kasutavad kogutud infot toote- või teenusearenduse erinevates protsessides. Näiteks annab häid tulemusi selle integreerimine äriloogikasse.
Nii võib masinõppe lisamine isikupärastamismootorile parandada tootesoovitusi ja suurendada oluliselt e-kaubanduse oste. Samamoodi on võimalik rakendustesse luua tehisintellekti võimalused või mõõteriistad, mis aitavad tarkvaraarendajatel jälgida, kuidas kliendid toodet kasutavad ja seda pidevalt vastavalt täiustada.
Siiski annab andmeanalüütika kasutamine annab parimaid tulemusi vaid juhul, kui andmeteadlased ja -insenerid on osa agiilsest tarkvaraarendusmeeskonnast. Märkimist väärib veel see, et innovatsiooni loojad tehnoloogiavaldkonnas keskenduvad esmalt just andmeanalüütikale ja rajavad arenduse lähtudes just sellest.
Nii nagu öeldud, siis agiilne disainijuhtimine ja tarkvaraarendus on ühest küljest hea võimalus kiiresti midagi ära teha. Pikas perspektiivis ei saa pelgalt agilsele arendusele lootma jääda, vaid tuleb osata näha laiemalt ettevõtte puudusi erinevates arendusprotsessides ning neid täiustades luua kooslus, mis suudab kiiresti, kuid eesmärgipäraselt ning kliendikeskselt luua tooteid ja teenuseid.
Tutvu Andres Kostivi koolitustega siin:

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 29.06.26, 10:04
Eesti Loto IT-operatsioonide juht: hea partner aitab keskenduda põhiärile
Eesti Loto on Eesti ainus lotomängude korraldaja, kelle mänge mängib igal aastal ligikaudu 400 000 inimest. Lisaks mängurõõmule toetab iga ostetud lotopilet olulisi Eesti ühiskonna valdkondi, sest osa hasartmängumaksust suunatakse kultuuri, spordi, hariduse ja teiste avalike hüvede rahastamiseks. Aastate jooksul on selle abil toetatud nii suuri kultuuriobjekte nagu Eesti Rahva Muuseum ja KuMu kui ka arvukaid stipendiume.

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Äritehnoloogia esilehele